Investigación

    La ciencia detrás de PsyPilot

    PsyPilot nace de un equipo de psicólogos clínicos e investigadores que publica sobre IA en salud mental y colabora en proyectos públicos de I+D.

    Investigación publicada

    Presentado en Frontiers como caso de estudio.

    El método clínico de Psypilot ha sido publicado como paper de perspectiva y caso de estudio en Frontiers in Psychology (2026). No es una validación de eficacia clínica: es la descripción del modelo de IA copiloto que sustenta el producto.

    Paper publicado · Frontiers in Psychology · 2026

    La inteligencia artificial en el conjunto de herramientas del psicólogo: Psypilot como caso de estudio

    Artificial intelligence in the psychologist's toolkit: Psypilot as a case study

    Roca P., Zangri R. M., Rodríguez-Fernández G., Sanchez-Pedreño M. & García del Valle E. P. (2026). Frontiers in Psychology, 17, 1775464. DOI: 10.3389/fpsyg.2026.1775464

    ▌ Hallazgo principal

    “La IA en psicología debe integrarse como apoyo al flujo clínico y a la toma de decisiones del profesional, no como sustituto autónomo del terapeuta.”

    3 hallazgos clave para tu consulta
    • 1Psypilot ejemplifica el modelo de IA copiloto en psicología. El paper diferencia entre una IA sustitutiva —orientada a automatizar la terapia— y una IA asistida, diseñada para complementar el juicio clínico, preservar la relación terapéutica y mantener la responsabilidad profesional en manos del psicólogo.
    • 2La IA puede apoyar tareas centrales del trabajo clínico. El artículo describe cómo la inteligencia artificial puede aportar valor en evaluación inicial, detección temprana, formulación de caso, estratificación del riesgo, personalización del tratamiento, monitorización, feedback clínico y documentación.
    • 3Psypilot combina contexto clínico, trazabilidad y supervisión humana. El paper presenta Psypilot como una plataforma que utiliza RAG, fuentes clínicas curadas, guardrails, registros de trazabilidad y un modelo human-in-the-loop, donde los outputs se ofrecen como borradores o apoyo a la decisión, siempre sujetos a revisión profesional.
    Por qué esto importa

    No es marketing. Es ciencia convertida en producto.

    El mercado de la IA aplicada a la psicología se está llenando de soluciones genéricas: asistentes conversacionales adaptados al contexto clínico, pero sin una arquitectura diseñada desde las exigencias reales de la práctica psicológica.

    Psypilot es diferente porque nace de un equipo de psicólogos, investigadores y tecnólogos especializados en salud mental. No es una capa clínica sobre un modelo generalista: es una inteligencia clínica desarrollada para apoyar evaluación, formulación, seguimiento y documentación, manteniendo siempre al profesional en el centro.

    Su diseño integra criterio clínico, trazabilidad, protección de datos y supervisión humana, en línea con el RGPD y el marco europeo de inteligencia artificial.

    Porque la salud mental no necesita más automatización sin criterio. Necesita mejores herramientas para mejores profesionales.

    Proyecto NOVA

    PsyPilot es entidad colaboradora del Proyecto NOVA (Precision Mental Health: Navigating Outcomes via Analytics), un proyecto de I+D del laboratorio PreMind de la Universidad Villanueva sobre salud mental de precisión: cuidado basado en la medición y decisiones clínicas basadas en datos. Investigadores del equipo de PsyPilot forman parte del equipo del proyecto.

    Conoce el Proyecto NOVA

    Equipo científico

    Sara Zangri

    Sara Zangri

    CEO de Medea Mind

    Medea Mind
    Psicología clínica e IA

    Pablo Roca

    Pablo Roca

    PhD · Director científico

    Universidad Villanueva
    Precision Mind Lab

    Martin Sanchez-Pedreño

    Martin Sanchez-Pedreño

    Investigador

    Universidad Villanueva
    Precision Mind Lab

    Eduardo P. García del Valle

    Eduardo P. García del Valle

    PhD · Investigador

    IE University
    Ciencia de datos en salud

    Conoce al equipo →

    Preguntas frecuentes

    • Su modelo clínico está publicado como caso de estudio revisado por pares en Frontiers in Psychology (2026), y PsyPilot es entidad colaboradora del proyecto público de I+D NOVA de la Universidad Villanueva.
    • Todavía no hay un estudio de eficacia clínica. El paper publicado en Frontiers describe el modelo de IA copiloto que sustenta el producto, y PsyPilot colabora en el proyecto de I+D NOVA.
    • Un equipo de psicólogos clínicos e investigadores con afiliación a la Universidad Villanueva (laboratorio PreMind) e IE University.
    • PsyPilot cumple el RGPD y la LOPDGDD, con servidores en la UE.

    Apoyo institucional

    Medea Mind (Medea Wellbeing S.L.), empresa que desarrolla PsyPilot, ha participado en programas de apoyo a la I+D y la innovación en salud digital: Ayuda AEI 2023 para el proyecto Match Mind (AEI-010500-2023-133), Health Start 2023 (Comunidad de Madrid y Fundación madri+d), EIT Health Wildcard, Emprende in Health (Lilly España y Unlimited Spain) y Microsoft for Startups.

    PsyPilot es además entidad colaboradora del Proyecto NOVA, ayuda PID2024-156740OA-I00 concedida a la Universidad Villanueva y financiada por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por FEDER, UE.

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